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人工智能+大数据,智慧城市建设有了“外脑”

导读: 智慧城市建设离不开大数据和人工智能。今年,人工智能技术作为新兴产业之一,首次被写入政府工作报告。这无疑是向以人工智能为代表的新兴技术加速产业化应用,发了一个大大的“政策红包”。

智慧城市建设离不开大数据和人工智能。今年,人工智能技术作为新兴产业之一,首次被写入政府工作报告。这无疑是向以人工智能为代表的新兴技术加速产业化应用,发了一个大大的“政策红包”。

为期2天的第六届中国智能交通市场年会23日在京正式闭幕。会上,多名行业专家表示,国内智慧城市建设仍停留在传统的垂直应用,缺乏深度应用。而通过人工智能+大数据+交通,城市智慧交通系统通过自我调节,让智慧城市建设发展有了“大脑”。

交通堵塞等“大城市病”长期以来屡被诟病,如何解决交通拥堵问题成了城市管理决策者的一道重要课题。部分行业人士认为,如何通过信号控制,提高路口的同行效率是解决问题的关键,而这也是智慧城市建设发展中最为基础的关键一环。

近日,基于智慧城市建设中的数据挖掘和人工智能深度学习,海信向外界展示了其早前布局在交通领域的行业突破应用方案。据称,由海信研发的“数据魔方”可在30秒内完成10亿规模交通大数据的可视化分析,实现了基于深度学习的交通预测。

“我们以海量交通数据为基础,去分析交通运行的规律性和相似性,建立智能学习模型,通过机器学习去预测流量、拥堵等多项交通参数。”海信城市交通信控专家马晓龙介绍说,通过实时监控分析道路车流量,依据动态的交通数据,自动切换和调配信号灯时间,最直观的变化是红绿灯的时间不再固定,甚至全程绿灯不停车。

人工智能+大数据,智慧城市建设有了“外脑”

青岛市智能交通数据“慧眼”系统(资料图片)

据悉,上述较为理想的通行状态已经实现。在海信自适应信号控制系统下,按推荐速度行驶,可以实现“一路绿灯”。数据显示,山东青岛,智能交通系统的建设完成让高峰持续时间下降1.48小时,平均速度提高比例提高9.71%,节约车辆出行时间10793.8万小时。

未来,5G技术的发展将对智慧城市、远程监控、能源等海量物联网应用带来变革性影响。而在智慧城市建设交通这一关键环节,技术最终要解决和实现的是让出行畅通无阻、服务无处不在。

从全球来看,美国将“智慧地球”思路上升为国家战略,日本和韩国通过人工智能和大数据技术,在政务、医疗、教育等领域实现便民利民目标,欧盟也在关注环境、交通、医疗、智能建筑等人工智能领域的智慧城市建设。从中国来看,信息基础设施、智慧政务、社会治安和公共安全、交通、医疗、环境等领域在全国多地建设实施。

专家表示,智慧城市建设目前正处于数据整合、协同应用的融合阶段,还面临系统割据、信息孤岛严重、数据碎片化、人工智能和大数据应用程度低等挑战。从起步、发展到融合,智慧城市的建设未来将走向成熟阶段,通过自动化和智能化进行政府决策过程并提供信息服务。

中国工程院院士此前在接受光明日报融媒体记者采访时指出,智慧城市的建设离不开大数据和人工智能。“在其深度应用发展中,一个非常重要的内容就是要用好城市的大数据。”

智慧城市建设的深度应用,如何用好城市大数据显得尤为重要。海信智慧城市事业部总经理牟三钢认为,将大数据和人工智能技术应用于城市交通管理,建设能够进行自我调节的智慧交通系统,让数据帮助城市来做思考和决策,将为城市提供非常大的时间和社会效益。


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