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“逃犯克星”张学友背后的秘密——人脸识别

导读: 人脸识别技术和智能视频分析技术,都是智慧警务建设的关键技术。此外,随着智慧城市及各种智慧系统的深入,智慧警务系统的建设也在不断的发展过程中,同时随着ICT技术的不断演进和趋于融合,为智慧警务系统的建设提供了技术基石。

想必大家都知道了,张学友大哥最近有了一个新的称号—— 逃犯克星。称号的由来是这样的2018年4月8日张学友南昌演唱会,民警利用人脸识别技术在演唱会上抓获一名经济犯罪逃犯。不出一个月,5月5日晚,张学友赣州演唱会上,学友大哥再次“立功”,警方在安检过程中利用科技手段在现场又抓获网逃1名。15天后,5月20日晚上嘉兴演唱会,又一名歌迷网逃在演唱会上被警方锁定抓捕。这么高的逃犯命中率背后归根到底还是当前公安部门基于人脸识别布控的智慧警务系统的完善,如今成效显著。

“智慧警务”目前并没有统一的概念和定义,一般指以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频分析技术、数据挖掘和知识管理等为技术支撑,以公安信息化为核心,通过互联化、物联化和智能化的方式,促进公安系统各个功能模块高度集成和协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式,智慧警务是未来的趋势。

“逃犯克星”张学友背后的秘密——人脸识别

无独有偶,去年下旬在昆明举行的2017南亚东南亚国家商品展暨投资贸易洽谈会上,50余万人次的观展规模,通过9大安检口以及现场42台人脸摄像机的人脸部署,展会期间,人脸图像识别系统共预警重点人员405次。其中:抓获全国在逃人员5人、查获携带毒品的前科人员1人、发现并处置扒窃前科人员5人、查获冒用他人参展证入场人员1人、核查其他重点布控人员328人,馆内扒窃警情较去年同期下降70.8%,这是业内一家著名安企人脸系统在展会期间所取得的真实“战绩”。

解密人脸识别系统

面向警务案件的人脸识别技术是生物识别技术的一个分支,具体人脸特征识别技术的大概流程是首先采集待识别图像、获取人脸部分、图像处理、最终和人脸图像数据库进行匹配查看是否存在待识别的人脸。图像采集过程一般情况是输入一个或者多个待识别人的照片或者图像,图像数据库中存储的图像信息则是经过整理已经可以明确信息的图像或者编码,经面向警务案件的人脸识别系统后输出的则是一组或者多组十分相似的图像,用于表明输入图像的人脸身份。

通俗来讲,人脸图像识别的过程可以这样描述,首先通过PC电脑机采集人物脸部肌肤的元素信息,可以通过实地采集也可以通过图片采集,通过特定的识别系统,对采集到的图像元素信息进行自动的准确检测,判定是否为同一个人。和以前的生物局部识别技术类似,比如指纹识别技术。面向警务案件的人脸识别技术既然需要通过类比的方法判定是否为同一个人,那就需要一个庞大的用于存储人脸数据的大型数据库。数据库中存储的大量人脸信息将用于和采集到的信息元素进行一一比对,在一般情况下,当数据库中存储的元素信息和采集到的元素信息做比对,比对系数超过某个值就说这两个图像采集的元素来自于同一个人。

“逃犯克星”张学友背后的秘密——人脸识别

利用先进的人像识别比对技术,建立统一的人像大数据平台,为公安机关日常办公以及侦查破案提供比对、查重、布控、巡检等多种应用模式。平台帮助公安机关加快嫌疑人身份的确认,减少“人海战术”,在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大作用。通过在汽车站、火车站、机场、码头、港口等人员密集的重要场所部署高清人像摄像头,按标准要求对过往行人进行人像捕获,建成视频人像轨迹特征库,并实时和重点人员、在逃人员、违法嫌疑人员布控库进行碰撞比对,发现可疑人员及时报警。

视频智能分析技术是未来

除了人脸识别技术,日益显著的突发性公共安全事件,提升了人们对安防监控的要求,已不仅仅满足事后取证,更需要提前预防、主动预警。由此,智能化视频分析技术日益成为视频监控领域前沿应用和未来发展方向。

“逃犯克星”张学友背后的秘密——人脸识别

智能视频分析技术,是指在综合多学科研究成果的基础上,采用高效的智能视频分析算法,并借助相关硬件的强大的处理能力,通过分析和预设各种行为模式形成核心算法,对视频采集前端实时采集的视频流进行特定分析和提取,当发现与算法中预设的规则相一致的行为或情况发生时,自动向监控系统提示分析结果,并根据不同情况采取相应处理措施,联动报警或人工干预。智能分析技术的发展极大地提高了人们对危险情况的掌控能力及对各类案件的侦破能力,实现了安防监控技术的革新。

编辑视点

人脸识别技术和智能视频分析技术,都是智慧警务建设的关键技术。此外,随着智慧城市及各种智慧系统的深入,智慧警务系统的建设也在不断的发展过程中,同时随着ICT技术的不断演进和趋于融合,为智慧警务系统的建设提供了技术基石。

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