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探究:“智慧城市”与“平安城市”究竟是何关系?

导读: 国内的“智慧城市”建设,相当程度上是由安防行业发起的,目前经历了几年时间积累,初步走出了“雾里看花,摸索前进”的阶段,已经在全国范围内展现了蓬勃发展的趋势。

国内的“智慧城市”建设,相当程度上是由安防行业发起的,目前经历了几年时间积累,初步走出了“雾里看花,摸索前进”的阶段,已经在全国范围内展现了蓬勃发展的趋势。无论说“平安城市”是“智慧城市”的一个重要组成部分,还是说“智慧城市”是“平安城市”未来发展必然趋势,这二者之间不太可能再分开对待。

“智慧城市”与“平安城市”是何关系?

平安城市建设状况

平安城市就是通过三防系统(技防系统、物防系统、人防系统)建设城市的平安和谐。一个完整的安全技术防范系统,是由技防系统、物防系统、人防系统和管理系统,四个系统相互配合相互作用来完成安全防范的综合体。安全技术防范系统主要有入侵报警系统、电视监控系统、出入口控制系统、电子巡查系统、停车场管理系统、防爆安全检查系统。

自2004年6月第一批科技强警示范城市创建工作启动至今,全国首批21个科技强警示范城市建设、22个城市报警与监控系统建设试点、第二批38个科技强警示范城市建设和3111工程已全部结束。

截至目前,全国基本上所有地市和重点区县都已经完成第一期的平安城市建设,这些试点城市的示范效应正在全面释放。目前平安城市呈现出了新的变化趋势:一方面,先前的建设系统面临改造升级,同时平安城市建设逐步向地市级、县、镇深入。二三四线城市开始显现较大的市场潜力;另一方面,随着公安部《任务书》和GB/T28181联网新国标的推出亦为平安城建设带来新的重点建设任务,平安城市建设向图像资源联网和业务深度应用发展,最终将实现公安体系下的“全国一张”的宏伟目标,并且视频应用也将深入到公安各警种日常业务工作的方方面面。

在第一轮平安城市建设中,全国建成了众多的以单个城市为主体的平安城市项目。这些项目,造成了一个个视频资源的“信息孤岛”,无法实现图像共享。上级公安机关在警卫工作、重大事件的处置指挥过程中,很难从所属各公安机关获得远程的现场视频监控支持。同时,在第一轮平安城市建设中,由于视频监控系统的建设缺乏统一战略规划,公安系统内部不同警种均根据自身需求进行安防系统建设,诸警种之间的并发图像资源共享也无从谈起。

有鉴于此,2012年2月份公安部下发了《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》,其中明确规定建立视频图像信息深度应用机制,推动视频监控系统的有效整合和视频信息共享。规定到2015年6月,要实现全国各地市级和东部地区100%、中部地区90%、西部地区80%以上的县级公安机关建成视频图像信息共享平台;在部、省级平台互联互通及在授权范围内互控的基础上,开展多级平台间的联网调试工作,东部、中部、西部地区省级共享平台与辖区内各级平台的联网率分别达到100%、90%、80%以上;全面完成视频图像信息共享平台与警用地理信息系统等公安业务信息系统或平台的融合应用;按需建成视频图像信息数据库等。

在第一轮平安城市建设时,出现了因产品间、产品与软件系统间的不兼容造成系统无法交付使用、系统故障频发等多种问题。新一轮的平安城市多采用网络高清设备,就国内网络高清产品而言,不同的安防企业在制定通信协议时都采用了自己的解决方案,而各个企业的产品通信协议一般情况下都不兼容,国内企业的各个通信协议都存在这个问题,但令人欣喜的是,在解决兼容性方面国家已经出台了相关标准。

2012年6月1日,《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》正式实施,这标志着我国这一轮平安城市视频监控系统建设有了新的规范。当然,目前虽有详细的标准出台,但是标准的实施和推广尚需时日,并且新建系统与既有系统间的联网也不是一蹴而就的。

平安城市建设思路

安防从传统的楼宇、园区应用发展到平安城市、天网工程的城市级联网甚至全国级联网阶段,己经发生了产业从量变到质变的变化。“平安城市”的概念不仅是社会治安一项内容,还包括到城市交通状况和城市消防服务,以及各种人为灾害(包括战争、恐怖袭击、威胁城市安全的重大火灾、环境污染等)和自然灾害的预警和处警等内容。从城市建设层面,平安城市不仅是安保的需要,更进步扩宽到城市应急指挥、智能交通管理、数字城市管理、城市环境保护等多个城市领域的应用;安防行业在一定程度上得到了产业范围的升级。

智慧城市绝不仅仅是信息技术的智能化应用,还包括人的智慧参与、以人为本、可持续创新等内涵。值得参考的一种说法认为,城市的信息化发展将经历四个阶段。一是电子城市阶段:城市从传统的人工管理逐步开始在局部领域出现信息化模式;二是数字城市阶段:城市全面的进入数字化的信息获取。汇集、应用模式;三是智能城市阶段:城市对信息化的应用不仅是沟通的需要,更可以利用智能化产生新价值;四是智慧城市阶段:城市通过全面的信息化应用来产生资源效率的最大化价值。

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