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智慧交通两大问题需解决 安防企业在行动

导读: 据报道,中国共享单车服务商ofo已经做好退出韩国市场的准备。事实上,不仅韩国,此前ofo已经陆续撤出了德国、澳大利亚和以色列市场,并大幅削减在英国和美国的业务。

据报道,中国共享单车服务商ofo已经做好退出韩国市场的准备。事实上,不仅韩国,此前ofo已经陆续撤出了德国、澳大利亚和以色列市场,并大幅削减在英国和美国的业务。ofo希望通过共享单车系统缓解当地公共交通压力,然而单车统一标准不完善、定位不准等诸多因素致使效果不尽人意。

ofo仅仅是共享单车大军中的一员,以缓解城市交通压力而崛起的共享单车经过一番市场洗礼后,已经纷纷倒下。不仅没有解决最后一公里的出行问题,还造成城市道路拥堵,影响市容市貌等问题。如何缓解日益增长的道路交通压力问题,还是要交给智能交通系统来解决。

智能交通初级阶段,仍面临两大难题

当前,中国智慧交通系统还处于初步发展阶段。不同城市不同智慧交通系统之间相互独立,导致交通数据碎片化、信息利用率低且融合程度差,各部门间缺乏有效的信息沟通和共享,不利于交通流的分析与预测。而与智慧交通密切相关的物联网、车联网、车路协同、自动驾驶等技术互相有交集但又不能完全覆盖,又没有一套自上而下、由近及远指导城市智慧交通系统的方案,便利交通的效果不够理想,相较于欧美较为完善的智慧交通系统,缺乏统一标准和顶层设计。

此外,创新业务的赢利模式难以建立,核心竞争力不足。许多智慧交通产业链封闭孤立,例如不停车电子收费、车路协同、导航和信息娱乐类服务等。并且智慧交通高端产品主要是国外品牌,关键核心技术依赖进口,国产OEM大部分采用国外芯片,处于与国外跟跑状态。

解决两大问题,安防行业在行动

那么,这些问题究竟该如何解决呢?下面这些方法或许可以提供一些参考。

智慧交通是指在交通领域中,充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输服务系统的技术,智慧交通复杂系统的完善需要采取政府和企业结合的模式,通过科研机构的技术人员和企业合作,制定统一的行业标准。而要实现复杂场景下多维交通信息综合大数据应用,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统,离不开人工智能技术的帮助,一旦标准确立,将有海量全方位数据资源供人工智能充分利用,推出较为合理顶层设计也将水到渠成。为此,安防企业也在努力。例如,海康威视研究院开发出海康大数据平台,已能支撑千亿级规模的车辆通行记录存储管理和应用。大华也针对“信息孤岛”问题提出了智能交通综合管控平台解决方案。

技术方面则需要企业充分发挥主观能动性,迎头赶上去,在这一方面,安防企业的表现也备受瞩目。海康威视推出“云图交通”,通过对交通世界各类信息的完全感知,在AI 云平台强大的数据处理、运算能力支持下,为交通管理和出行服务提供强大支撑和实战应用。对现有公安交通集成指挥系统是一种完善,但需要落地实践去进一步打磨。而易华录则提出了数据湖概念,所谓数据湖,其核心是蓝光存储的运用,具有存储容量大、存储空间扩展灵活、安全性高、保存期长等特点,数据存储之后,通过构建大数据分析平台,进行数据挖掘,从而开放大数据应用。

结语:面对智慧交通发展过程中所出现的问题,需要各方面通力合作,加强资源整合。各大企业需要用新思维、新理念进行创新和探索,把握机遇,创造出更加安全、方便、迅捷、经济的交通出行模式和交通管理系统。

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