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智能交通 京东来了!

导读: 2017年城市智能交通市场规模为 456.7亿元,同比增长10.6%。交通行业市场规模不算大,但却是一块抢手的蛋糕,BATD来了,华为来了,如今电商巨头京东也来了。

2017年城市智能交通市场规模为 456.7亿元,同比增长10.6%。交通行业市场规模不算大,但却是一块抢手的蛋糕,BATD来了,华为来了,如今电商巨头京东也来了。

京东金融在2018年2月成立了城市计算事业部,并请来了当时在微软做了12年城市计算业务的郑宇执掌新部门。在微软,郑宇是亚洲研究院城市计算领域的负责人,他提出了“城市计算”的理念,是城市计算领域有名的学者。

打造城市的操作系统

城市计算(Urban Computing),其实就是“云计算+大数据+AI+城市场景”,京东金融在设计之初就赋予了其两个理念:

“点-线-面结合”的顶层总体设计;

“规划-运维-预测”的闭环可持续发展模式。

城市计算是用大数据和人工智能服务智能城市建设,将城市中无处不在的感知系统与先进的时空数据管理方法和分析模型相结合,洞察城市的过去、掌控城市的现状,并预测和优化城市的未来,最终解决城市规划、交通、环境、能源、商业和安全等问题。

智能交通 京东来了!

京东城市计算平台分为5个层次:

云计算平台:Hadoop、SPARK、Storm等;

6个标准数据模型:空间静态点数据等;

时空数据管理层:时空索引、时空查询等;

时空数据AI层:时空机器学习、多源数据融合;

城市画像:城市商业、智能交通、环境与能源等。

郑宇表示,在交通方面,城市计算可以应用于出租车调度、消防车调度、救护车调度等。以救护车调度为例,京东金融与天津大学合作,利用城市中收到的120急救请求数据、以及救护车的GPS轨迹等数据,基于人工智能技术优化城市的救护车站点位置。使得救护车从这些站点出发去抢救病人的抢救时间平均时间缩短30%。当站点选好后,京东金融还会为救护车设计智能调度算法,在不增加救护车投入的情况下,将现有救护车的运力再提高20%。

目前,京东金融正在与摩拜合作,利用摩拜的大数据能够实时自动检测城市中的违章停车,执法管理人员无需再对此进行巡视,可以把有限的人力精确投放到出现违章的路段进行处理,大大提升了市政工作的效率。

建设智慧物流

由于自身业务的特点,京东在物流方面下了很大功夫,主要表现在机器人和自动驾驶方面。

京东近年来持续投入进行无人仓、无人机、无人配送站、配送机器人等智能物流技术研发,京东智能物流体系中的无人重卡、配送机器人等智能运载装备,正是以自动驾驶核心技术为基础,根据不同场景的用户需求进行的多种自动驾驶产品创新。

从2016年9月京东正式发布配送机器人至今,已经实现了封闭校园、办公园区、开放道路等不同场景下的配送机器人逐步应用,在北京、西安、雄安新区等地社会化道路开启了常态化配送。

7月19日,面向机器人和智能驾驶的京东地图首次亮相,主要为各类机器人实现自动驾驶功能提供导航能力。京东地图具备从数据采集、处理、发布以及应用的全流程生产体系,生产过程高度自动化,覆盖社会道路、园区道路、室内等诸多场景。

京东地图可以将采集到的多源传感器数据进行融合、拼接、过滤等系列处理,把各项数据糅合在一起,使其具备时间、空间等多维度属性,从而实现厘米级的数据准确度,精确还原路面信息。

目前,京东无人车、无人仓、无人机构成的智能物流体系拼图正在不断完善,通过自动驾驶与无人科技的紧密结合,构成了未来京东物流配送的支柱力量。

京东的优势

交通是复杂的系统,而以电商业务为主的京东在智能交通领域的优势又体现在哪些方面?

第一,计算力。京东的城市计算平台、时空数据管理和挖掘算法、特殊AI和机器学习算法、多源数据融合技术,能让数据有效实现融合。

第二,产学研一体化能力。清华大学、上海交通大学、西南交通大学、中央财经大学、西安电子科技大学、武汉大学、南京大学、香港理工大学、香港科技大学等近30所知名高校都与京东展开了学科、学位方面的交流。

第三,数据优势。京东已拥有3亿活跃用户的商城、物流和金融数据。

结语

人工智能、大数据等技术的兴起给了这些科技公司试手的机会,将以前忽视的数据又重新利用起来,吸引了更多企业的参与,这无疑对交通行业来说是件好事。但交通需要立竿见影的效果,结果如何就拭目以待。

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