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未来三年,将迎来AI+教育的市场应用爆发期

导读: 蓝皮书总结及展望了“人工智能+教育”的五大典型领域,从智能教育环境、学习过程、教育评价、教师助理、教育管理与服务等方面展现人工智能教育应用的典型场景,其中“AI智能教师助理”、“AI智能学习过程支持”领域引起广泛讨论。

2018年11月10日,《人工智能+教育》蓝皮书发布会在北京举行。该蓝皮书由北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制,中心执行主任余胜泉教授主编,并汇集来自计算机科学、教育学、心理学、认知神经科学等专业背景的研究者组成编委会和专家委员会,从教育的视角梳理人工智能落地教育的场景,并结合人工智能技术的研究热点,展望未来“人工智能+教育”的发展方向。

蓝皮书总结及展望了“人工智能+教育”的五大典型领域,从智能教育环境、学习过程、教育评价、教师助理、教育管理与服务等方面展现人工智能教育应用的典型场景,其中“AI智能教师助理”、“AI智能学习过程支持”领域引起广泛讨论。AI怎样成为老师的助理?AI又是如何更好地为学生提供学习帮助?对此我们特别采访了在国内较早进入“AI+教育”领域的北京北极星AITutor创始人兼CEO蔡志涛。

北京北极星创始人兼CEO蔡志涛告诉记者,10月27日,他作为8名“AI+教育”企业代表之一,受邀参加中国人民大学高礼研究院举办的“AI赋能未来教育”闭门研讨会,会上有专家提出,未来3年,将迎来Ai+教育结合的爆发期,对此,他深表认同。蔡志涛认为,Ai技术将为我国教育带来深刻影响,并且未来3年,将迎来市场应用爆发期,Ai技术将率先在以下4方面应用并体现巨大价值:

AI教师助手:AI充当教师的智能助手,利用AI提高教学效率,辅助教师完成备课、批改等日常工作,把教师从重复性、机械性的事务中解放出来,让教师有更多的时间与精力来关注每个学生的个性化发展,让教师的工作回归本质,即“启迪思想、点亮灵魂”!

AI人机共教:通过AI辅助,能够帮助老师实现“西医式”学情分析诊断,准确定位学生学习中的学习障碍,对课堂进行精准量化的教学管理和科学检测,并提供解决方案建议,用“数据决策”代替“经验决策”,用数据驱动精准教学,“人机共教”让喊了2000多年的“因材施教”不再是一句口号!

AI作业减负:AI智能自动出题将成为学习过程中的重要部分,帮助教师对不同能力的学生自动生成不同的试题,一个班级50个孩子,生成50份个性化的作业,可以减少约40%的“无效作业”,AI助力作业减负,让学生告别“题海战术”。

AI自适应学习(人机学习):自适应学习,是通过知识点掌握情况定位分析后,精准推送知识讲义及针对性练习,对错题自动解析答疑,对于薄弱知识点精准推送真人教师讲解视频,可以帮助学生实现高效的个性化自适应学习,不去培训班,在家也能学。

北极星AITutor PAISA 人工智能算法引擎:

北极星AITutor,以大数据为基础,以北极星PAISA高级算法为技术内核,结合纳米级知识图谱与知识点追踪理论模型PBKT,能够追踪判断学生知识点的每一个掌握情况变化,从百亿级知识点认知状态中,精准定位学生每一个知识点的掌握程度、薄弱知识点的认知等级,通过数据采集,构建学情“数据画像”,帮助老师实现“西医式”教学诊断分析,结合知识目标认知模型,自动规划“最优学习路径”,从而实现“因材施教”。

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