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王小广:大数据、智能制造等高新技术发展趋势分析

导读: OFweek·2018(第二届)中国科技产业园区大会暨产业园区展览会在深圳成功举办,原国家发展和改革委员会经济研究所主任研究员王小广教授带来了“大数据、智能制造等高新技术发展趋势分析”的主题演讲。王教授从大数据是新产业革命的核心竞争力和智能制造是我国制造业的新机遇两方面分析高新技术发展趋势。

11月12日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会联合主办,OFweek产业园、产园帮承办的“OFweek·2018(第二届)中国科技产业园区大会暨产业园区展览会”在深圳喜来登大酒店成功举办。原国家发展和改革委员会经济研究所主任研究员王小广教授带来了“大数据、智能制造等高新技术发展趋势分析”的主题演讲。王教授从大数据是新产业革命的核心竞争力和智能制造是我国制造业的新机遇两方面分析高新技术发展趋势。

原国家发展和改革委员会经济研究所主任研究员王小广教授

王教授表示,“大数据”是需要新处理模式才能具有具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等五大特征。一般来说,传统数据特别是统计数据有许多人为的痕迹,真实性往往成为问题。大数据与互联网联系紧密,狭义大数据来自于互联网数据的集合,这是一种人类行为的直接痕迹,是属于自然数据),真实性高比较高。广义的大数据是指海量数据,包括其他非互联网的自然数据(如气象数据)和其他统计类的海量数据。大数据主要来自个人、企业、政府、互联网。

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当代互联网络技术发达,互联网产生大量数据,如何将这些零散的数据归纳、总结、分析、转化成有价值的信息,利用互联网产生的数据为经济发展提供有力的帮助?王教授表示,在优质数据库的基础上,拥有拨开云雾见青天、透破现象看本质洞察力的宏观分析师,以简约为目标将数据转为“关键信息”,最终能够形成有经济效益的数据。通过对大数据的真实性及精准性进行宏观分析,让这些数据融为可利用的发展机会,在政府管理、数据资源化、精准营销实现应用。

王教授称,未来大数据将带来巨大机遇:

(1)数据的资源化,社会发展价值的重新定义;

(2)大数据的利用促进科学理论与技术的突破,提高对云计算的需求,促进数据的挖掘、机器学习和人工智能技术的发展,有利用于数据科学的发展;

(3)数据分享发展,全面提高资源配置效率,形成新业态、新模式、新产业;

(4)数据管理将成为是企业的核心竞争力,如精准营销(包括广告);

(5)增强对未来的预测能力,提高各类市场主体的投资回报率;

(6)提高公共数据的质量,提高政府公共决策水平,目前政府掌握70-80%的信息资源,但多数不开放,并形成信息孤岛,公共信息开放,将释放巨大的信息资源,供社会组织、企业和个人开发,是未来的财富“金矿”;

(7)改变政府管理方式(预防犯罪、破案、抓恐怖分子等,节约成本,精准打击);也有利于信用制度的建立(支付宝不利于信息社会的建立,而大数据能),提高监管效率。

(8)提高消费者的自主选择能力,快乐消费。

王教授还以传说中的美国大选丑闻、大数据监测就业失业、通过气象大数据研究经济波动、城市夜晚灯光亮度能显示城市实力与经济增长成长性等多个案例表明大数据的广泛应用。

智能制造是大数据最为明显的领域,据了解,智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。制造业升级智能化、绿色化、数字化都与大数据紧密相关。王教授表示,以工业大数据为基础,将产生更多智能服务技术发展空间,如未来无人驾驶汽车、医疗科技、人工智能、机器人服务等等,大数据+智能制造为我国传统制造业开拓新的发展机遇,为实现中国制造2025贡献价值。

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