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智能家居下一个二十年:智慧人居

2019-05-16 14:48
来源: 千家网

智能家居(英文:smart home, home automation)是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术、人工智能技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,营造个性化的智慧健康场景,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。

智能家居新定义有两个变化:增加了人工智能技术、明确了营造个性化的智慧健康场景这一功能需求。

智能家居的新定义已经预示了智能家居技术发展路径,指出了未来智能家居的应用场景特点,已经与时俱进,但我想说,在人类居住环境空间的智能化进程上,未来将更多地关注人(生理意义上的人、社会意义上的人)与空间环境的交互,因此,我们理应用一个新的名词去代表人与空间的智慧演进过程,我们可称之为“智慧人居”,智慧人居将是智能家居的下一种形态,未来二十年,智慧人居将逐渐走向成熟。

一、智慧人居是有温度的连接

智慧人居的连接属于物联网连接范畴,但由于是连接了住宅空间与人、连接了家庭与社区及城市、连接了现实空间与虚拟空间,这种连接变得生动、有趣、有人情味、有“温度”。

向忠宏在2018年新年致辞中曾这样说:智能场景将使我们的工作和生活更有趣,有趣是代表着有想象力、有活力、感染力、吸引人、有参与感、有温度;有趣就代表着告别冰冷、枯燥、无聊、机械;有趣就代表着有人愿意购买、愿意使用、愿意分享、愿意推荐;有趣就代表着这是一门好生意,智能场景不仅让产品与服务的营销过程变得有趣,更让用户愿意投入情感和创新力去参与产品设计与改进、完善,甚至用户的行动及思想成为智能场景的一部分,成为产品服务中不可或缺的灵魂。

有趣的源头是来自于智能场景中“智能系统”既包括对环境状态的感知、对人的行为甚至心情的感知、对即将要发生的事情的预测判断,也包括对获取的这些数据的存储、计算、分析以数据的传输、分发、记忆比较,最后还有最重要的一点,做出相应的决策和处理,无论是完全自动完成,还是部分地人工介入和辅助,有趣不仅体现在这个过程让人着迷,更体现在呈现的结果让我们满意甚至出乎意料。

我们今天谈论的智慧社区中的智慧物业管理,其中的一个前提条件是将物业管理服务云端化、数据化,与智慧人居系统连接,并通过智慧人居系统与隹户、商户及城市管理部门连接,这个连接也必须是有温度的,有人情味的。

围绕着智慧人居进行的O2O服务,无论是运营主体还是实施方并不在智慧人居体系中,但服务对象又是智慧人居,智慧人居要提供良好的接入条件和服务落地环境,让O2O服务这种服务产品品类丰富、快速、高效的应用得以实现,这也是智慧人居生态得以健康运行的一个基础保障。

二、智慧人居是懂你我的家居

传感器在智能家居领域的大量应用是提升智能家居功能的重要标志。随着传感器技术的日臻发展,越来越多的传感器开始应用于智能建筑、智能家居领域,并在系统中发挥着日益重要的控制判断作用。温湿度、光照度、人体红外、门窗磁、水浸、烟雾、气体等各类传感器设备的有机整合构建起智能建筑与智能家居的集成感知网络,在智能建筑/智能家居管理系统中以数据体现。在可以想象的空间中,未来智能建筑与智能家居能够实现的人性化应用中,传感器的采集能力一定将超越于人类本身所能感知的一切。

智能家居系统中应用到的传感器多种多样,包括温湿度传感器、红外传感器、烟雾传感器、PM2.5粉尘传感器、可见光传感器、热释电红外传感器、气敏传感器、声音传感器等,甚至连摄像头也可以理解为一种视觉传感器(可以感知与分析环境、可以理解人类的行为甚至情绪),而如今,智能传感器的出现让传感器能够更好的理解环境和了解我们的行为。 智能传感器具有一个或多个智能的功能,例如:自我辨识(Self-Identification)、自我测试(Self-Testing)、自我验证(Self-Validation)、与自我调适(Self-Adaptation)等。目前智能传感器常应用在压力、温度、影像信号(Image Signal)、震动、加速度、与位移等数值的量测。

传感器的小型化及高效组合设计让其可以更好地安装在家居、家电、住宅设施中,如今一个住宅内也许只有十多个传感器,在智能家居大量应用的未来,一个住宅内也许有成百上千个传感器,只有这样,智能家居才能更好地了解环境、了解我们。

由于语音识别、人脸识别技术的快速发展,我们今天已经广泛地家庭中使用智能语音音箱作为交互载体、智能家居控制主机;我们也将人脸识别技术应用到了智能门锁、猫眼、家用摄像头、服务机器人等产品上,让这些设备可以立即识别到家庭成员,并激活交互流程和进行场景联动控制,这让我们隐约地感觉到住宅已经“知道”我的位置状态,并且能够简单地响应。

这只简单的IFTTT其实仍属网络自动化范围,设备和环境空间并没有理解人的需求,从感知人与环境的状态,到理解人与环境在此情况下的需求和下一步行为(称为“懂”),再到给出合适的行动方案及合理执行(称之为“管家”)仍是相当长的演进过程,除了传感器产品的升级递代,AI在其中将发挥关键作用。

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